从传统计量的角度来看，数据可以分为量化数据和非量化数据两类。量化数据最核心的概念是“量”，在JJF1001-2011《通用计量术语及定义》中将其定义为“现象、物体或物质的特性，其大小可用一个数和一个参照对象表示”，其内在的哲学是主观赋予客观的，依据规则对客观进行度量的一种主观概念。一旦这种概念被承认，这一概念就与客观相统一，但是也只在下定义的时刻相统一。主要原因在于实物参照对象随时空变化的特性，使得参照对象自身也会发生变化。当这种变化超出一定范围之后，量的定义就不再能够支撑后续的科学研究。换言之，当前数据的准确性与历史数据的准确性发生巨大偏差，而这种偏差的存在，必然影响人类对世界的认识结论，有时甚至导致经济、政治或军事上的损失。从计量技术角度讲，上述问题存在三种修正方法。一种是不断修补定义，使得定义具有物理可实现性。例如，“安培”在1946年国际计量委员会上被批准定义为“真空中相距1米的两根无限长且圆截面可忽略的平行直导线内通过一恒定电流，当两导线每米长度之间产生的力等于2×10－7牛顿时，则规定导线中通过的电流为1安培”，显然这个定义是物理不可实现的，人类无法找到无限长的导线。于是在2018年11月16日，国际计量大会通过决议，1安培定义为“1s内通过导体某一横截面的1/1.602176634×1019个电荷移动所产生的电流强度”，新定义比老定义具有更强的可实现性；第二种是不断提升设备的性能，用准确度高的设备代替准确度低的设备。但是这种提升具有很大的现实局限性，具体体现在成本和设备性能的客观有限性上；第三种是发现新的原理和方法。数字计量就是在这一背景下诞生的新领域。